馬雲：中國人不敢罵銀行，所以就罵互聯網
1、在中國，絕大部分制造業企業都在罵互聯網，我希望大傢思考一下：互聯網不是替罪羊，也不應該成為替罪羊。
2、前兩天，我聽到有人說線上線下征稅不公平，這是一個偽命題。不要盯著那些小企業交瞭多少稅，而是應該盯著那些小企業有沒有賺錢，有沒有利潤，有沒有活下來。
3、不應該講彎道超車，而要講換道超車。彎道超車十超九翻，可能性真不是太大，隻有在另外的道路上超車才有可能。在未來的雲計算、移動操作系統、移動智能芯片、人工智能上，中國是有機會的。
4、前兩天杭州有一個搶劫犯，連搶三個超市，結果搶到瞭1800塊錢人民幣，還被抓起來瞭。因為杭州大傢支付都是用支付寶，微信支付。在杭州還有一個叫龍江橋的菜市場門口，有一個叫花子，在門口放瞭一個二維碼，大傢可以用二維碼付錢。強大的變革連強盜、叫花子都開始改變。
5、當我們認為技術摧毀就業的時候，其實技術在重新創造無數的就業。我們以前老是擔心城裡農民工這麼多怎麼辦？房地產沒瞭，農民工去瞭哪裡？去瞭快遞，解決瞭社會巨大的問題。
6、去年的IT領袖峰會，我晚上參加瞭研討會，大傢把AlphaGo下圍棋說得天花亂墜，很恐怖的樣子，我個人覺得，So What？機器如果做人能做好的事情，不算什麼，機器下圍棋打敗瞭人，隻是侮辱瞭一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才是本事。
7、虛擬經濟真正的主體是什麼？是銀行，是金融界。中國人不敢罵銀行、金融界，因為一罵，你貸款就貸不到瞭，所以大傢就罵互聯網。
8、實體經濟和虛擬經濟本來就不應該對立的，實體經濟現在難，我告訴大傢，全世界都難；虛擬經濟強，其實虛擬經濟中的垃圾也很多。我自己覺得，我們不能一方面要轉型升級，一方面又要對落後的產業保護，我覺得這是不靠譜的。
9、小型企業創新是靠產品，中型企業創新是靠技術，大型企業創新靠制度。
10、營養不良的人，像我一樣，看起來瘦瘦的，非洲難民一樣，當時稱之為 東亞病夫 。但是人到今天為止，我們去思考過沒有，如果你的知識結構不良，你的智慧不良，你的整個文化體系不良，其實是很可怕的，這才是我稱之為 網絡病夫 。我們國傢在網上人越來越多，但是體現出來的網絡病夫越來越多，不懂裝懂，水軍橫成。
馬化騰：騰訊的人工智能比百度落後不少
1、人工智能方面，Robin（李彥宏）走得更靠前，騰訊還是落後不少的，去年才剛開始成立這個部門。
2、一年前，AlphaGo的論文出來以後，通過人機對戰的事件讓全世界對人工智能的認知又到瞭一個新的高潮，當時我們團隊也是本著一種練兵的心態做的嘗試。
3、和AlphaGo不同的是， 絕藝 （騰訊圍棋AI）的成長，全程得到國傢級的圍棋世界冠軍陪練，十幾位研發人員其實是不懂圍棋的。
4、（絕藝）算是小小的成功，也不能過於欣喜，畢竟是站在前人的肩膀上，沒有發佈這個論文的話，我們也不可能做得出來，但是並不能說這是毫無意義的事情。
5、AlphaGo出來之後，下一代經過瞭數十億盤的自我對弈，超越瞭過去人類所有交戰的盤數，它自己去尋找規律，它已經遠遠超過人類過去在圍棋領域認知的范圍。
6、以後在很多領域，如果能做出模擬器，能定義它的很多參數，它自己去學習，它能夠找到規律，可能是遠超我們現在所能想象的。
7、現階段還是務實一點，要想做到一個通用的AI機器，非常難。
8、人工智能如果沒有場景落地，沒有平臺或者業務部門支持的話，基本上是空中樓閣，研究到一半，很難再往下走。
9、有很多大數據是垃圾數據，因為沒有標簽，沒有人去做規劃，去做定義，出來之後用多好的算法也是學不出來的，學完之後也是走火入魔，得出來的東西是沒有用的。
10、騰訊內部的部門，也很希望近水樓臺先得月，數據就在我身邊流動，我自己為什麼不能招人先研究一把？為什麼要給你呢？我們現在還處於內部怎麼能把數據分享出來的階段。
李彥宏：人工智能永遠達不到人腦的水平
1、從百度的基因來說，從一開始成立到現在主要是做搜索。搜索本質上是幹什麼呢？就是機器在試圖理解人想要的東西，所以我們一開始就在用各種各樣的計算機方法來試圖理解人的意圖。
2、2012年，當時陸奇（現百度集團總裁）還在微軟，我跟他聊天，他說深度學習的技術發展不錯，已經快要進入實用階段瞭。我回來問我們的工程師，咱們有沒有用深度學習的方法，當時負責圖像搜索的人說，我們用瞭，效果確實不錯。我就開始想一個問題，深度學習在圖像檢索裡面的效果不錯是一個偶然，還是它代表一種趨勢？分析完之後，我覺得它是代表一種趨勢。
3、人工智能，前50年為什麼大傢不看好？我在美國讀書的時候，就很喜歡人工智能這門課，但是學完之後，教授告訴我說，其實沒用，人工智能沒有一個真正有商業價值的應用，你將來靠這個是找不著工作的。但是到現在，到最近幾年，我們覺得原來認為沒用的東西變得有用，是因為市場環境變瞭，條件變瞭，原來認為不可能的事，現在變得可能瞭。
4、我們在2013年的1月份對外宣佈成立深度學習研究院，這個可能是在全球工業界第一個用深度學習來命名的研究院。這個等於是我自己失言瞭，我在2013年以前不斷跟外界講一個理念：商業的公司，不應該去成立研究院。
5、深度學習起來以後，是完全不一樣的一波東西，需要在理論上，算法上，很多方面有長遠的佈局和突破，所辦公用品以從那個時候開始大規模投入，吸引人才，去推進算法。
6、互聯網其實現在隻是一道 開胃菜 ，真正的主菜是人工智能，人工智能不是互聯網的一部分，不是互聯網的第三個階段，它是堪比工業革命一個新的技術革命。
7、其實我不太認可人工智能現在做的是仿生學。現在我們講人工智能，隻是一個比喻，像是人腦的神經元工作的原理。人腦是怎麼工作的？我們隻瞭解3%，跟計算機現在做的這種算法有類似之處，我們為瞭便於大傢理解，我們做瞭這麼一個比喻。
8、現在的人工智能，機器學習，深度學習的算法確實處於非常初級的階段，我們還有很多提升的空間。我認為到強人工智能這個階段，我們就達到不瞭，不僅僅是永遠搞不清楚人腦是怎麼工作的，即使是用電腦的方法去模擬人腦，要想完全達到人腦的水平，我覺得也做不到，永遠做不到這個事情。
9、人工智能是一個非常大的產業，會持續很長時間，未來20年到50年都會是一個快速發展的人工智能的時期。在這種時代大潮下，顯然不是一個公司能夠把所有的事情都做下來的。
10、 未來人和物，人和工具之間交流的方式，不是人去學習工具怎麼使用，我覺得應該是機器、工具去學習人的意圖。以後人和機的對話，人和物的對話就變成一種自然腳底按摩語言的對話，我覺得這是未來幾十年可能代表人工智能發展的一個最大的方向。
作者：賀樹龍 來源：網易科技
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